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e乡e融——基于大数据的农村信贷客户画像问题的探究

申报人:李钰涵 申报日期:2022-03-31

基本情况

2022
e乡e融——基于大数据的农村信贷客户画像问题的探究 学生申报
创新训练项目
经济学
经济学类
学生自主选题
一年期
在全面推进乡村振兴阶段,农户作为主体,其借贷需求不断加大,但同时作为市场上的弱势群体,长期面临融资难、融资贵的困境。主要原因是农村金融市场信息不对称,农户的借贷需求具有单笔额度小、缺乏抵押物等特征,并且农户向农村金融机构申请贷款时也难以提供稳定的收入证明。信用贷款在解决农户具有借贷需求但又缺乏抵押物的困境方面发挥了十分重要的作用。2019 年中国人民银行等五部门联合发布 《关于金融服务乡村振兴的指导意见》,提出“积极运用大数据、区块链等技术,在有效做好风险防范的前提下,逐步提升发放信用贷款的比重”。本项目基于金融科技和大数据,依托区块链等一系列技术,从农户这一群体入手,通过调查研究烟台市农村地区信贷情况,探讨基于大数据农村信贷客户画像的问题。通过检索知网、Web of Science、 Blackwell等数据库的文献,了解国内外学者对运用大数据探讨农村信贷客户画像问题的研究情况,通过问卷调查、实地调查等方式对农户进行调查研究,了解农村信贷问题的现状,探究基于大数据农村信贷客户画像问题的影响因素。通过客户画像技术优化信贷方法,解决农户贷款难手续繁杂等问题,推动构建农村金融服务的创新机制

1.2020年,参加烟台市SYB大学生创业培训并获得合格证书。

2.2022年作为成员参加大学生创新创业训练计划,主要负责现场调研与调研报告

解其昌,男,山东工商学院金融学院教师,副教授,经济学博士。2012年毕业于西南财经大学金融学专业,获经济学博士学位,主要研究方向为金融计量、金融风险、能源金融。承担本科课程《金融学》《金融市场学》《MATLAB金融数量分析与应用》,研究生课程《实证金融》。科研项目:1.主持山东省自然科学基金青年项目,2014-2017,“变系数面板数据模型及其推广模型的非参分位数方法与应用”(批准号ZR2014GQ009),在研。

2.主持教育部人文社会科学青年基金项目,2016-2019,“非参面板数据模型的广义分位数回归方法及其应用”(批准号16YJC790040),在研。三、学术论文

1Qichang Xie. Computation and application of Copula-based weighted average quantile regression[J]. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2015, 281(4): 182-195.

2.解其昌. 稳健非参数VaR建模及风险量化研究[J]. 中国管理科学, 2015, 23(8): 29-38.

3.解其昌. 两阶段估计非参数固定效应Panel Data模型[J]. 复旦学报(自然科学版),

2015, 54(3): 42-48.

4.解其昌. 变系数模型的局部组合分位数估计[J]. 浙江大学学报(理学版), 2015, 42(3): 91-97.

5.解其昌, 吕秀梅. 变系数模型的局部加权组合分位数估计[J]. 应用概率统计, 2014, 30(6): 631-650

6.解其昌. 一类协整模型的分位数回归及应用[J]. 应用数学学报, 2015, 38(5): 901-918

7Qichang Xie, Meng Du. The optimal selection for restricted linear models with average estimator[J]. Abstract and Applied Analysis, 2014, 14(9):511-513.

 

四、出版著作

1.解其昌, 分位数回归方法及其在金融市场风险价值预测中的应用[M],中国农业科学技术出版社, 2014. 05

张广现,男,汉族,山东工商学院金融学院副授,经济学博士。

研究方向是货币理论与政策、金融计量,2012年出版专著《最优货币政策规则理论及其应用研究》。

本课题指导老师具有丰富的科研经验,严谨负责。对于项目课题的确定给予关键性建议,在启动项目后,对项目进行整体指导并跟进项目进程,为项目顺利进行和预期成果的取得提供了保障。

省级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
李钰涵 金融学院(财富管理学院) 金融工程 2020 文献综述与分析
王菁 金融学院(财富管理学院) 保险学 2020 资料与文献分析
张悦 工商管理学院 人力资源管理 2021 文献综述与分析
崔子翔 数学与信息科学学院(大数据学院) 数据科学与大数据技术 2020 政策分析与文献研究、报告撰写
关茜元 金融学院(财富管理学院) 金融工程 2020 现场调研与调研报告

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
解其昌 金融学院(财富管理学院)
张广现 金融学院(财富管理学院)

立项依据

1.了解当今农村信贷客户画像发展现状,明确建立完善农村信贷客户画像体系的必要性
随着乡村振兴的全面推进,农村农户大量资金需求被释放出来,传统的业务模式和小额信贷方式不足以满足农户日益增长的金融需求,农村面临发展资金紧缺的困境。另外,农村的信用环境纵横复杂,缺少完备的金融基础设施和完整的信用评价体系,农户借贷时缺乏对等抵押物,并且难以提供稳定的收入证明。这导致金融机构获取农户信用信息受阻,难以识别客户风险,且考虑到资金回收困难及预期收益降低等因素,金融机构不愿意给农户放贷,更加加重了农村的资金缺口。
2019年中国人民银行等五部门联合发布《关于金融服务乡村振兴的指导意见》提出“积极运用大数据、区块链等技术,在有效做好风险防范的前提下,逐步提升发放信用贷款的比重”。加之金融科技迅速发展,为农村用户信贷画像提供了新的工具和方法。这不仅为解决具有借贷需求但又缺乏抵押物的农户的资金来源提供了新的可能,而且为金融机构优化信贷审核业务开辟了一条新的路径。
2.将需求与技术相融合,解决农村农户贷款难手续繁杂问题以助力乡村经济发展
运用客户画像技术促进农村信贷客户画像获取困难问题解决,强化信用记录与风险预警等信息共享,优化农村信贷环境,加强农村信贷风险控制。从而帮助金融机构跳出传统的信用评价体系、更好地发挥普惠金融的作用,促进金融机构更加准确地确定贷款者的贷款资质、丰富其信贷评价手段从而提高农村信贷业务效率、降低风控成本,使更多农户的贷款需求被低成本地满足。本项目通过分析农户与金融机构的堵塞点,运用客户画像技术促成农村信贷画像体系的建立与完善,从而更好的促成双方交流合作,搭建农村资金融通桥梁,充分农户解决贷款难、手续繁杂的问题,从而激发农户生产积极性,促进乡村振兴战略深入贯彻落实。
1.利用现代信息技术多角度、多方面了解分析农村客户画像难得的原因
本课题运用大数据,区块链等现代信息技术分析农村信贷客户信息,从信贷用户的消费能力,农村用户贷款需求,还贷意愿等三个方面分析农村画像难得问题的原因。研究显示,前期个体农户消费能力较弱,农户贷款需求小,小额贷款已经能够满足农户借贷需求,农村信用贷款出现缺口,以致于农村信贷画像缺少。但是随着农村金融机构改革以来,农村金融发展取得一定成效,在小额贷款以不足以满足农户贷款需求下,信用贷款成为农户新的选择。
本课题从贷前、贷中、贷后三个环节以及贷款人和贷款机构这三个阶段两个主体出发模拟分析农村画像难得所带来的风险。
第一,贷前农村农户画像获取困难,金融机构难以识别客户风险,农户贷款受阻。
第二,贷中不确定性因素多,农业容易受自然灾害和市场因素的影响,导致预期农产品收入减少,进一步导致信贷资金回流受阻,金融机构资金回收困难,农村不良贷款率提高。
第三,贷后金融机构不完全的检查督察又增加了贷款风险和资金流动的不稳定性。
2.根据农村信贷客户画像难得的痛点,利用客户画像技术为农村农户贷款难提出解决方案
本课题探究客户画像技术在农村客户信贷方面的作用,从贷前、贷中、贷后为农村客户贷款打疏通道。
(1)贷前
大数据、区块链等技术帮助建立农村信贷画像,从而使金融机构更好地获取客户信用信息和识别客户风险,让有贷款需求但又缺乏抵押物的农户贷款时不受阻。
(2)贷中
运用大数据考察农户贷款的真实性,避免出现不良贷款现象,将不良贷款人纳入失信名单,降低农村不良贷款率。另外,大数据一定程度上能够减少信贷工作人员的个人主观因素的影响。
(3)贷后
现代信息技术可以帮助完善贷后的检查和监督机制,从而更好地防范农村信贷风险。通过客户画像技术的充分运用,促进企业资产抵押现行制度创新,加强资金使用监管,降低资金发放风险。
与此同时,信贷投放刺激涉农企业进行公司制改革,设立资金使用专户,降低资金使用风险。信贷支持企业战略转型,积极打造特色项目,降低资金无法按期收回风险。这都进一步体现了客户画像技术的积极作用。因此,农村客户画像是农村信贷的基础,信贷在乡村振兴阶段发挥关键作用。本项目通过客户画像技术促成农村信贷客户画像获取,让农村信贷长尾市场融入更好地融入信贷市场,帮助解决农村融资难、融资贵等问题,加快农村资金流动,促进农村经济发展,进一步推动普惠金融的发展。
1.国内研究现状和发展动态
十九大报告中指出,“必须始终把解决好‘三农’问题作为全党工作的重中之重,实施乡村振兴战略。”如何更好的帮助农村走向共同富裕成为亟待解决的问题。
在我国,因为农村潜在借款人的信用价值的信息的全面缺乏,导致这类借款人实际上被排除在正式的信贷市场之外,缺乏许多官方的财务证明材料;同时在农村难有信用评估结构和财产评估机构,从而导致潜在借款人客户画像的信息不完善甚至没有。在当前科学技术的发展下,我国开始重视小额信贷在农村发展振兴中的作用,利用大数据技术、人工智能、建立金融科技公司等方式,完善农村客户画像。
小额信贷能够在一定程度上提高贫困户的收入,从而达到减贫效果。《中华人民共和国乡村振兴促进法》强调政府应加强政策扶持,建立帮扶长效机制,培养农民的乡村振兴能力,而这更需要政府的财政政策调控和社会资本的支持,完善农村信贷客户画像是解决农村信贷问题的有效方法,也是本项目研究探索的重点内容。
2.国外研究现状及发展动态
相较于国内趋近于成熟的农村信贷,在国外文献中所能查到的内容寥寥无几,研究搜索中发现了一个英语词组“FINANCE FOR THE POOR”,译为穷人的金融。
国外穷人贷款方式,即小额信贷项目的成功在很大程度上在于它们有能力克服在处理没有银行经验和信誉未知的贫困客户时所固有的重大信息问题,在一定程度上等价于中国的农村信贷,也是目前我国致力于解决的方向。
通过国外论文研究发现,国外针对穷人的不同类型的信贷安排更加依赖于社会联系和互动,根据贷款方法的紧密程度和外质性的递减顺序,它们分别是轮换信贷和储蓄协会(The rotating credit and savings associations即ROSCAs)、当地的放债人、贸易信贷和以集团为基础的小额信贷项目;而国内则是通过财政政策,中央政府下放权利,政府和社会资本企业合作,共同扶贫助贫,推动乡村振兴,通过金融科技等手段完善农村信贷客户画像,帮助农村更好的贷款,走向共同富裕。
在上述提到的信贷安排中,ROSCA被认为是满足穷人需要的最佳工具之一,它是一种同时“储蓄和借贷”的手段。(Rotating Savings and Credit Associations are a “response by a socially connected group to credit market exclusion”)轮流储蓄和信用协会可以在世界各地找到,在不同的地区和国家有不同的名称。从广义上说,ROSCAs可以被定义为“自愿分组的个人同意贡献经济在每一组均匀间隔的日期对创建一个基金,然后分配按照一些预设原则到集团的每个成员”。
VandenBrink和Chavas(1997)在他们对喀麦隆一个村庄的ROSCAs系统的研究中表明,如果运行得当,该系统比该地区的所有其他信贷安排都更有效。它覆盖了90%的家庭,每年会以较低的交易成本处理数千笔交易,调动了约11%的村庄收入。
ROSCAs在世界范围内(如Asia, Latin America, and the Caribbean Africa))出现于经济发展水平差异很大的国家。我们以坦桑尼亚国家为例,Upatu相当于坦桑尼亚的ROSCAs,它使穷人能够把他们的小额储蓄变成一次性支付。穷人可以储蓄,也可以想要储蓄,当他们不储蓄时,那就是因为缺乏机会,而不是缺乏能力。在他们的生活中,有很多情况下他们需要比手头更大的现金,而获得这些钱的唯一可靠方法就是从他们的储蓄中找到一些。他们需要这些一次性资金来满足周期的需求,应对紧急情况,抓住获取资产或发展业务的机会。Upatu以社区内商人和家庭的非正式协会的形式,其中成员提供一些钱,以换取在任期结束时累积的一笔款项,其中会员比单独储蓄更容易获得一大笔钱或一种商品;它的另一个优势是,它结合成员定期储蓄,从而积累储蓄。Upatu在坦桑尼亚正式应用中是减少贫困、增加节约潜力的重要手段,大大降低了坦桑尼亚的贫苦率。
然而,ROSCAs也是一个非常僵化的信用交付系统,其生存几乎完全依赖于社会,以确保保存协会内团体成员的个人资源,Rutherford说“信任更像是一个动词,而不是一个名词。完全陌生的人,经营ROSCAs的目标有限,有时比有着复杂关系的人更容易建立和实践信任。”
国外对于农村信贷的优化更多是在缩小信贷范围,进行小额信贷,而没有试图运用客户画像技术保障更多人的相关权利。尽管如此,国外现状案例依旧为我国解决农村客户画像问题的信贷优化提供了思路。
3.参考文献
[1] Thierry van Bastelaer.MPERFECT INFORMATION, SOCIAL CAPITAL AND THE POOR’S ACCESS TO CREDIT,2000:1-2;4-10.
[2] Thandaiah Prabu. Enabling Poor People to Overcome Poverty and Innovative Access to Finance for Small and Medium Enterprises in the United Republic of Tanzania by Rotating Savings and Credit Association Method, International Journal of Scientific & Engineering Research Volume 3, Issue 4, April-2012:1-7.
[3]安佳,王丽巍,田苏俊 . 互联网金融与传统金融农村信贷风控模 式比较研究 [J]. 新金融,2016 (9) : 54—58. 
[4]丁业震 . 农村小额信贷风险及其防范 [J]. 农村经济,2006 (12) : 67—69. 
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[9]张晓松.农训信贷风险研究 [J].理论前沿,2001 (5) : 6—9
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[21]吴正昌.金融科技推动线上线下一体化的新型普惠制农村信贷服务体系建设[J].农村经济与科技,2019,30(08):98-99.
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1.创新点:
(1)运用大数据支持向量机SVM(Support Vector Machine)高效处理。
(2)运用区块链金融模式组建金融机制设计强化农户信用记录与风险预警。
(3)大数据风控技术对农户画像进行贷后检测降低银行等金融机构所面临的风险。
(4)建立数据库并运用“数据驱动法”实现大数据智能化,大数据“搜索+匹配”的商业模式,降低农户搜寻成本。
2.项目特色
(1)大数据获取客户形象方面
采用网络爬虫技术进行数据采集以及SVM程序解决高维度特征空间分类问题,减轻数据库过于庞大的内存压力,节省内存。SVM做出决策时,可以依靠有限数量样本(支持向量),仅存支持向量,大幅度降低内存占用率,解决在开展农村信贷业务前,对贷款人的财务状况以及贷款条件的审核严重不足,从贷款机构的角度来看,农村地区金融机构的贷前审查和风险评估能力较大城市而言相对较弱, 信贷人员业务能力参差不齐,农村信贷贷前审核指标也具有一定的局限性和狭隘性,信用评价体系不完善的问题。
(2)区块链客户信息安全方面
区块链模式的运行机制在于去中心的分布式账本,区块链金融模式可以在计算机领域建立信任保障,采用技术手段提供第三方背书,如共识共享,以商业银行核心企业作为信贷系统的“奇点”蛛网式分散展开。区块链金融机制设计使得银行发放贷款时可以通过区块链技术一定程度上满足激励相容条件让资金需求者努力工作也符合其自身利益,使得客户信息更加完备,强化信用记录以及风险预警。
(3)大数据风险管理方面
大数据风控技术对农户画像进行全流程风险控制,发现异常行为及时监控并上传数据至区块链运行机制,提醒商业银行与个体农户。
(4)云计算优化客户选择方面
中小微企业及农户信贷难的根源在于小商小户资产分散且对于银行奇点来说与客户之间存在信息不对称的问题,而建立数据库并运用“数据驱动法”实现大数据智能化,大数据“搜索+匹配”的商业模式,利用大数据搜索等技术,提供贷款、信用卡等金融产品的申请服务,此时根据客户和商业银行自身上传以及网络爬虫技术所获得的资料进行信息对称,匹配相关信息需求的同时极大程度上降低了中小微企业以及农户的搜寻成本。
1.技术路线
对于在大数据时代背景下的农村信贷客户画像问题,重要的在于客户信息数据的获取。通过数据处理,可以减少信息不对称,降低借贷成本并提高效率。
2.拟解决的问题
  ①解决信贷供需双方信息不完整的问题。
农村地区发展较慢,并且随着城乡发展不平衡的问题凸显,农村客户信息不完整的情况得不到重视。在大数据技术的手段下,整理完善并分类农村客户基本信息,合理筛选各类用户级别,以方便后续信贷信息的直接查询。
  ②借贷时风险评估与补偿措施不完善。
农村信贷环境欠佳,在借贷时对借贷人财产评估不到位。同时,加强对借贷资流向的监管,防止借贷人违背合约。在借贷时,贷款利息有时过高,超出部分借款人的能力范围,所以通过大数据下客户画像,合理分析各客户的信息,进行分级划分,对于特殊客户合理调整利息或还款时间限制,为每位客户带来必要的帮助。农村环境有待提高,信用问题频发。
  ③农村信用意识薄弱。
信贷在农村地区普及较晚,对于信贷方面知识了解不充分,为此给每位客户建档信息存档,划分信息等级,保证督促每位客户保持良好信用。并在后台实时检测信用变化,及时发现问题。同时,在大数据技术下,使每位客户信息更准确具体,并合理分析每位客户特征,提供精准服务。
  ④解决农村地区融资难问题。使农民在需要资金的时候,可以找到借贷对象去筹集资金。
  ⑤农村产业分布分散,通过对客户精准分析定位,使农村产业优势互补以形成集聚产业,提升经济效益。
3.预期成果
(1)撰写烟台市桃村镇农户贷款情况调查
(2)为烟台市桃村镇农户融资难问题提出建设性意见
   ①此项目采用大数据等技术填补农村信贷客户的信息空白,完善农户客户画像,大数据、区块链技术监控资金流向,基于农村土地大数据,统计农村土地使用情况、农民生产经营状况、生产流程等,合理防控风险并实现资源合理利用,缓解信息不对称问题。
   ②通过运用大数据完善评价体系,对客户信贷实现全流程风险控制,客户画像同步更新,创造信用价值,营造信用的良好氛围,促使客户对信用问题更加重视。
   ③金融科技为传统农村金融机构赋能,客户画像弥补信息缺失等问题,使保险业愿意参与到风险补偿中来,提高农村信贷的风险防控能力,释放农村经济活力,推动乡村振兴。
(3)研究论文
(4)经济效益和社会效益

本项目的调查研究是个持续的过程,因此将放在2022年03月至2023年03月进行。本项目成员将利用假期、周末或课余时间展开实地调研和访谈工作。具体安排如下表:

序号

                时间

 

研究内容及预期结果

2022

 

 

2月

3月

4月

5

1

成员进行组队,讨论项目内容,查阅相关资料,统一汇总想法以及意见,最终确定研究方向,并进行分工。

  

 

 

 

2

大量查阅资料,阅读并分享;通过多种方式搜集相关案例,对案例中“困境”分析,讨论如何对现有技术进行完善。

 

 

 

 

3

制定项目工作时间轴,与指导教师沟通并撰写第一版完整的项目申请书。

 

 

 

 

4

根据课题需要,深入了解相关技术;由于疫情缘故无法实地考察,选择以调查问卷的方式了解未来受益人群的真正需要,以落实项目。

 

 

 

5

整理回收的问卷,对调研数据进行统计分析,通过对调查人群的“认知”、“态度”等情况,得出调研结果。依据调查结果以及指导教师建议提出变革意见。

 

 

 

6

依据已有资料、数据、教师建议对申报书进行修改,得出最终项目申报书。

 

 



1)文献资料。

2)经分析后的问卷相关数据。

1.已具备的条件:

1)团队优势:团队成员来自金融科技、数据科学与大数据技术等不同专业,具备与课题研究相关的理论知识,且均具有学科竞赛经验,可促进项目更好的实施。

2)指导老师的专业指导。

3)资料搜集能力。

4)学校及学院支持:学校重视大学生创新创业训练项目的申报工作,为之提供帮助。

2.尚缺少的条件:

(1)疫情原因:封校使团队无法实地考察,由于疫情隔离等原因团队缺少面对面交流的机会。

(2)知识欠缺:对于云计算、区块链等部分,我们感受到知识的欠缺,部分创新想法缺乏参考的研究依据,研究难度加大。

(3)客观限制:中国农村数量多,发展情况大不相同。

3.解决方法:

(1)利用网络:通过问卷形式线上调查;团队成员利用腾讯会议等app线上开会,这也使团队成员之间合作能力提高且互相包容。

(2)知识学习:从各个渠道搜集相关知识大量学习或咨询老师,在不断完善一个具有挑战性的项目的同时,不断汲取知识,提高专业能力。

(3)由点及面:项目未成熟无法充分考虑各地农村不同情况,团队则选取一个特定地点——山东省烟台市桃村镇。

经费预算

开支科目 预算经费(元) 主要用途 阶段下达经费计划(元)
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 7260.00 项目研究 2400.00 4860.00
1. 业务费 6700.00 2100.00 4600.00
(1)计算、分析、测试费 500.00 调研数据分析 200.00 300.00
(2)能源动力费 1500.00 交通餐饮费用 500.00 1000.00
(3)会议、差旅费 2100.00 研究成果版面 800.00 1300.00
(4)文献检索费 600.00 参考文献检索 600.00 0.00
(5)论文出版费 2000.00 项目论文出版 0.00 2000.00
2. 仪器设备购置费 0.00 0.00 0.00
3. 实验装置试制费 0.00 0.00 0.00
4. 材料费 560.00 调查问卷打印 300.00 260.00
结束