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针对更年期女性的健康管理小程序

申报人:唐礼楦 申报日期:2022-03-27

基本情况

2022
针对更年期女性的健康管理小程序 学生申报
创新训练项目
工学
计算机类
学生自主选题
一年期
我们通过对小程序的开发设计,结合智能应用获得女性生理独特信息,从体检、分析、预防、监管等多个方面入手,完善健康服务机制。通过数据库对更年期女性身心健康数据及后台数据进行存储,同时采用Kupermann评分量表分析数据,结合EPQ量表分析更年期女性心理方面外-内倾、神经质和精神质三个维度。结合健康档案,系统会对实时更新的数据进行实时AI诊断分析,并将分析报告直观地反馈给用户,并给予用户健康规划方案。

参加过实验室组织的Altium Design 17电路图设计工具学习活动,以及Keil4等式嵌入式程序设计软件的学习。

参加过实验室组织的科技创新实践培训。

C、C++、Java以及Python等高级语言有过系统的学习。

参加过实验室组织的STC51学习活动并进行了详细的学习。

参加过创意创新实践课程。

一、课题

1.无源辅助802.1x的井下定位与通信系统的研究和开发(2015ZH062),烟台市科技发展计划项目,2015.06-2017.06, 1/5

2.创新创业实践,校级混合式教学改革立项课程,2017.12-2019.12, 1/9

3.校企联合创新孵化基地,(201602011036),教育部产学合作协同育人项目,2016.12-2018.01,教研,1/4

4.基于混合式课程的高校创新型人才培养体系研究与实践,(201801065007),教育部产学合作协同育人项目 ,2018.08-2019.12,教研,1/5

5.新工科校园众创空间创新人才培养基地,(201801284008),教育部产学合作协同育人项目, 2018.08 -2019.12,教研,1/5

6.以建设国家级一流本科专业为契机,打造地方院校计算机类人才培养实践基地研究与实践”,教育部产学合作协同育人项目,2020.12-2022.06,1/4

7.基于IPv6和WSN的实验室安全主动预警平台研究与开发,赛尔网络下一代互联网技术创新项目,2017.12-2019.12

8.基于DNN和rVSM的软件缺陷静态定位模型研究,2018年山东省高等学校科技计划2018.06-2020.06

9.基于6LoWPAN的渔业水环境检测信息监控平台研究与开发,赛尔网络下一代互联网技术创新项目,2018.12-2020.12

二、获奖

1.新工科背景下计算机类专业系统能力培养模式的研究与实践,山东省省级教学成果奖,一等奖,2018,5/10

2.2013年全国大学生电子设计竞赛国家一等奖;

3.2013年全国大学生电子设计竞赛国家二等奖;

4.2013年全国大学生电子设计竞赛山东省优秀指导教师;

5.2004年山东省高等学校实验教学与实验技术成果三等奖;

6.2009年中国煤炭工业科学技术奖三等奖;

7.2010年中国煤炭工业科学技术奖三等奖;

8.2010年山东省科学技术进步奖贰等奖;

9.智能猫眼,创青春省赛,银奖2016

10.简易电子秤,全国大学生电子设计大赛,省级,一等奖,2016

11.自适应滤波器,全国大学生电子设计大赛,省赛,一等奖,2017

12.可见光室内定位装置,全国大学生电子设计大赛省赛,一等奖,2017

13.基于IPv6的家庭安防系统,2018C4网络技术挑战赛,三等奖2018

14.基于Type-C的便携仪甲醛测试仪,2018iCAN省赛,二等奖,2018

15.第七届山东省大学生科技创新大赛,二等奖1项,三等奖1项,银牌指导教师

三、专利

ZL 2017 2 0905877.4

ZL 2017 2 08788356.4

ZL 2016 2 0321269.4

ZL 2016 2 0320581.1

ZL 2019 2 1652254.6

指导教师对于作品给予了肯定,项目通过对于女性关爱小程序便捷性的巧妙结合利用,具有一定的创新型与实用性,同时也具有较大的难度和挑战性。团队成员对于项目中的专业知识了解,具备较强的团队协作精神,具备实施本项目的可行能力,我推荐该项目。

同时,作为指导老师,已有多年带队经验,对本项目已经进行了资料调研,已有积累,能够为该项目提供支持。

省级

项目成员

序号 学生 所属学院 专业 年级 项目中的分工 成员类型
唐礼楦 计算机科学与技术学院(人工智能学院) 数字媒体技术 2020 项目策划
孙晓丹 计算机科学与技术学院(人工智能学院) 数字媒体技术 2020 程序开发
宋浩冉 计算机科学与技术学院(人工智能学院) 数字媒体技术 2020 程序开发

指导教师

序号 教师姓名 所属学院 是否企业导师 教师类型
杨洪玲 计算机科学与技术学院(人工智能学院)

立项依据

近几年全国人口普查资料表明,中国45-64岁的妇女约为1亿2千万,这一人群中至少60 %出现绝经相关症状。女性进入更年期后内分泌功能将逐渐衰减大多数更年期女性具有明显地心理变化、情绪不定、焦虑不安等。更年期也是肿瘤的高发期,中国约有120万妇女死于更年期综合征引发的重大疾病。因此,女性更年期综合征已成为当代健康领域不可忽视的重要部分。

而目前更年期女性管理工作仍存在一些问题,比如:女性对更年期相关问题认识不足、对更年期健康管理不重视等。不得病的时候大家都不会在意,所以,更年期女性需要一个简单有效的健康管理助手,来帮助做这样的记录、总结和分析。在采集更年期女性用户健康信息时,只是检测一些体表信息如心电、血压, 体温等意义不大,因为这些数据井不能全面准确的反映更年期女性身体状况,而通过智能应用获得女性生理独特信息。 因此,更年期女性健康管理小程序通过与智能功能产品相结合,会为用户带米更智能化的体验以及更为贴心的健康服务,让用户产生幸福感。

这款健康管理小程序,通过收集、记录用户经期状况、饮食、运动、睡眠、心态等方面的健康数据,经AI健康数据实时检测,根据检测结果生成健康分析报告,提供未来一周的作息安排。该小程序还会提供专家在线答疑,以实时解决更年期女性的身心健康焦虑。若检测结果严重,用户可携带该报告去医院进行更加专业的咨询和治疗,这样就避免在医院回答大量重复性的身心咨询问题,节省了女性和医生的时间,使治疗更加高效。所以该小程序的目的是预防和治疗解决女性更年期所出现的一系列不良症状,并根据健康分析结果做出正确的应对措施,从而促进更年期女性健康无忧、家庭和睦。

1.数据统计与处理我们将采用检验、皮尔逊相关性分析与多元回归分析进行数据统计与处理,为用户身心健康数据进行全面存储,在采集用户信息时,用户需提供体脂、血糖、血压、每日膳食、体育活动、睡眠情况、心理状态等方面的信息(可进行选项选择、提交体检报告、提供智能手表检测数据);另外通过智能应用如激素检测设备、HPV分型基因检测、照片拍摄智能识别等进一步收集女性用户生理独特信息;如智能语音助手一样,用户也可以口语化地描述自己的身心状况,系统便把这些信息记录下来;在心理方面,开设了EPQ(艾森克)问卷 ,用户填写信息后,提交给后台进行数据处理,另外经期档案会帮助用户存储相关信息,使档案信息更加完整。

2.AI诊断分析结合健康档案和经期档案,系统会对实时更新的数据进行实时AI诊断分析。经期档案全面针对更年期女性的生理状况,帮助女性记录相关时段,并实时帮助女性了解过渡期或后期的相关信息,另有Kupermann及艾森克测验(EPQ)的相关问答。有了海量的数据之后,AI诊断就可以启动了采用Kupermann评分量表分析数据,该表将更年期女性比较常见的症状按等级评定帮助用户全面了解自身情况。

3.小程序的界面由WXML文件和WXSS文件来负责描述,配置由JSON文件进行描述,页面逻辑由JS脚本文件负责。小程序的程序通过wx.navigateTo保留当前页面,然后跳转到新的页面该健康管理小程序的每个页面都有明确的重点,通过对更年期女性用户的调研确定用户管理、知识管理、社交管理等功能需求使女性更好地面对更年期综合征。对系统核心功能进行实现,在分析的过程中,实现的过程中采用了JAVA、C#等语言进行混编,实现了用户管理功、知识管理功能等核心功能,并对核心功能的部分代码进行展示和说明

4.保障隐私安全。在涉及到女性健康的敏感信息上,用户充分拥有隐私权,在关于小程序的安全体系上要足够重视。用户可对自己的敏感信息进行加密,如通过设置密码、回答问题解锁、面部识别解锁等方式。在用户不想使用时可随时选择注销账号。

5.结合EPQ量表分析用户心理方面-内倾、神经质和精神质三个维度。从E、N、P、L四级量表分析,人格特质与女性更年期症状的关系密切,E量表(外内向)与KIKupermann)评分显著负相关,即内向的人不善于感情表达,难以与家人、朋友进行情感沟通,易造成抑郁、心情不定、睡眠障碍、心悸、头晕等更年期症状。N量表(情绪性或神经质)量表与KI评分呈正相关。情绪稳定性越差,更年期症状发生率越高。情绪尤其是脑内情绪变化有关的神经递质与更年期症状的出现息息相关。通过专业量表,系统对用户身心及绝经时段多方面数据进行全方位分析,结果更加准确可信。用户可随时生成AI诊断报告,系统进行信息匹配后,对更年期妇女的健康状况进行评估。报告详有用户选择的膳食搭配得分,运动情况得分等,还包括心理状态情况,为用户提供一套完整的预防治疗方案

6.追踪化可视化日历图表。系统生成预防治疗方案后,会生成类似的追踪监测器,在治疗周期内,系统会每日提醒用户进行健康活动并记录完成情况,用户可随时查看治疗完成进度。

7.在线咨询功能模块。让用户不论遇到健康相关的问题都可以在线上平台上与专家进行咨询。有了专业的解答,用户可以对症下药做出相对应的预防措施。另外,我们设有交流模块,用户可了解其他女性在类似症状或情况下的治疗建议。

8.页面美化。简洁、个性、一步到位的小程序界面会更受大众女性的喜爱。页面设计富有情感化、亲和力;操作也要简便化,使用户使用更方便。

(1) 国内研究与发展现状:

中国45-64岁的妇女约为1亿2千万,女性作为社会的重要群体和特殊群体不仅是家庭的重要支柱也是社会的重要部分来自家庭和社会的双重压力更年

女性的身心备受折磨为满足更年期女性对个人身心健康管理的需求,做好各类心理疾病和慢性病的预防和监管工作研究出一款针对于更年期女性的身心健康管理的小程序显得尤为重要。

中国市场上已有很多成功的健康管理平台正在蓬勃发展,例如:健康控健康APP、薄荷健康减肥APP、瑞儿美健康APP等等。目前健康管理类APP的主要服务模式是通过APP或外置装备实时收集用户的血压、血糖、心率等基本数据后,传送到后台数据库,完成数据存储及分析,并生成自己的电子健康档案。目前已有苹果 HealthKit、谷歌 Google Fit、百度dulife 等智能健康管理平台,能实现数据的接受、存储、传输。通过整合和分析数据,形成具有医学价值的个人电子健康档案或病历,并为客户提供有效的医学服务。

然而,各个健康管理平台的发展并不均衡市面上多数健康管理平台是面向大众普通人群(如图1),平台于平台之间雷同性大,缺少创新性与针对性。况且,目前市面上还没有一款针对于更年期女性的健康管理软件或小程序(如图2),所以,该项目的研究变得尤为重要,创新点显得突出。

 

(图1)市场上普遍的软件结构         (图2)该款小程序框架结构

(2)国外研究现状和发展动态:  

在国外,为了在更年期问题上获得正确诊断和恰当治疗,广大女性会耗费数年时间,进行反复试错的治疗、寻医问诊和购买产品,平均花费高达 2 万美元。联合创始人 Arfa Rehman 和 Scott Gorman 看到了女性对于更年期指导和支持的这种需求,两人一起推出了 Caria(前身为 Clio),通过提供个人化的指导,帮助用户了解更年期的变化并管理自身出现的症状。Caria 是一款由专门从事女性健康研究的专家开发的 app,提供依据实证的方法帮助人们管理更年期,包括认知行为疗法、催眠疗法、营养疗法、正念疗法和健身。可以为女性提供个人化的健康见解以及营养、保健和健身方面的建议,让她们能够借助针对自身独特情况和偏好量身定制的解决方案,更好地应对更年期。目前正在经历围绝经期和更年期的女性有5000万之多,这是一个经常被忽视的高价值群体。因此,为更年期女性提供满足她们身心健康需求的创新解决方案,蕴含着巨大的价值。

总之,国、内外对更年期女性身心健康管理的研究正在发展中,但仍存在诸多问题,等待着我们努力去改进创新。

1.高便捷性及隐私性。小程序实现了应用的触手可及,只需要通过扫描二维码、微信搜索等手段就可以直接打开,它免安装、实际操作更贴近原生态APP。该小程序尊重和保护用户隐私,无需实名认证便可免费使用。

2.具有针对性。现在市面上大多数健康管理平台都是面向所有人群,毫无针对性。而此小程序是专门为更年期女性这一人群设计研究的,对这一人群的身心健康状况的数据分析更加精确详细,所给予用户的建议也一定更加具有参考价值和可行性。这使得身体和心理都处于敏感时期的女性更能感受到关心与呵护。

3.实时性。通过收集、记录用户经期状况、饮食、运动、睡眠、心态等方面的健康数据,经AI健康数据实时检测,生成健康分析报告,提供未来一周的作息安排。还会提供专家在线答疑,以实时解决更年期女性的身心健康焦虑。用户授权后,用户所联系的医生可根据这些数据监控其身体状况,制定或修订个性化的保健处方。

4.日历可视化。数据堆积不容易关注重点并且可读性较差。数据可视化可以让数据易于理解和接受。使用大数据可视化,用一些简短的图形体现复杂的数据信息。该小程序采用日历视图可视化的模式,帮助用户预测是否有常规周期性症状。

1.技术路线:

1)开发环境:

视图层用来渲染页面结构,逻辑层用来逻辑处理、数据请求、接口调用整个小程序只有一个,并且整个生命周期常驻内存视图层和逻辑层分离分别运行在不同的线程中如下(图3)小程序架构图解两者通过系统层的JSBridage进行通信,通过两边提供的evaluateJavascript实现数据传输。

 

                      (图3)小程序架构图解

2)运行环境:

该小程序视图层的界面使用WebView 进行渲染;逻辑层采用JsCore线程运行JS脚本。小程序的通信模型如(图4)所示。iOS/iPadOS 微信客户端、Android 微信客户端、Windows PC 微信客户端、Mac 微信客户端、小程序硬件框架和用于调试的微信开发者工具等不同的运行环境,脚本执行环境以及渲染的环境是不同的,并且性能表现上也存在差异:在 iOS、iPadOS 和 Mac OS 上,逻辑层的 JavaScript 代码运行在 JavaScriptCore 中,视图层由 WKWebView 来渲染的;在 Android 上,小程序逻辑层的 JavaScript 代码运行在V8中,视图层由基于 微信自研的XWeb 引擎来渲染的;在 Windows 上,逻辑层 JavaScript 和视图层都采用 Chromium 内核。针对用户不同途径的打开方式,小程序中需要做不同的业务处理,该小程序的打开方式带给onLaunch和onShow的调用参数Options

 App({

  onLaunch: function(options) { console.log(options) },

  onShow: function(options) { console.log(options) }

})

 

                    (图4)小程序通信模型

3)代码组成:

该健康管理小程序的代码由配置文件JSON、模板文件 WXML 、样式文件 WXSS以及逻辑文件JavaScript组成。其中,WXML 模板和 WXSS 样式工作在视图层,JavaScript工作在逻辑层。使用JSON技术,在小程序运行之前决定小程序一些表现使用 WXML 语言提供的数据绑定功能,完成界面的实时更新从而达到同步追踪、分析和存储女性用户健康数据WXSS(WeiXin Style Sheets)是小程序的样式语言,用于描述WXML的组件样式,来呈现视觉上的效果。使用JavaScript语言来开发业务逻辑以及调用小程序的 API 来完成业务需求。小程序的基础库也是由JavaScript编写,直接注入到渲染层和逻辑层运行。

   

(图五) 小程序的全局内容配置

 

4)小程序

小程序的界面由WXML文件和WXSS文件来负责描述,配置由JSON文件进行描述,页面逻辑由JS脚本文件负责。小程序的程序通过wx.navigateTo保留当前页面,然后跳转到新的页面该健康管理小程序的每个页面都有明确的重点,可确保用户每进入一个新页面都能快速理解页面内容。如根据女性用户需求设计相应的功能模块以便女性更好地应对更年期。分析系统数据调用和存储有关的的数据库设计主要设计了用户基本信息表、健康信息表等,在分析的过程中采用了JAVA、C#等语言进行混编

5)底层框架:

该小程序使用类似于微信 JSSDK 这样的 Hybrid 技术,主要由 Web 技术渲染界面,配之大量的接口提供出丰富的客户端原生能力网络 API、媒 体 API、数据存储 API、位置 API、设备信息 API、界面 API及开放API)。

每个小程序页面用不同的WebView去渲染,可以提供更好的交互体验,更贴近原生体验,避免单个WebView的任务因过于繁重而界面无反应的现象。

6)EPQ量表分析

利用EPQ量表分析用户心理方面-内倾、神经质和精神质三个维度。从E、N、P、L四级量表分析,人格特质与女性更年期症状的关系密切,E量表(外内向)与KI(Kupermann)评分显著负相关,N量表(情绪性或神经质)量表与KI评分呈正相关。通过专业量表,系统对用户身心及绝经时段多方面数据进行全方位分析,结果更加准确可信。

    

图七

 

 

7数据解析模块设计与实现:

所获取到的健康数据记录文件发送到实时监测系统,实时监测系统将记录文件进行解析,并将解析后的记录数据存入数据库。数据解析模块的主要功能包括健康记录文件解析入库与健康记录数据获取展示功能。(如图八所示)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(图八)数据解析类图

HealthEntity 类:为用户的健康数据记录实体类,类中成员包括用户

ID,记录所属用户用户经期状况及身心状况等数据。

HealthMapper 接口:数据访问层接口,操作数据库中用户记录数据表的

相关数据。

Util 类:数据解析工具类,类中 parseFile 方法将用户客户端上传来的记录文件解析成健康数据记录实体类的list,并将解析结果返回。

ServiceImpl 类:是具体实现与健康数据记录相关的业务逻辑的服务类,封装了健康记录文件数据解析入库,查找用户健康记录数据等业务逻辑。

Service 接口:定义健康数据记录相关服务的接口。

Controller 类:健康记录控制器类,用户层所有关于健康记录的请求都将

调用此类来完成。

8)数据可视化:

使用H5的websocket构建客户端和服务端的TCP连接,从而实现实时数据传输的目的。数据连接层面,可以使用node.js的http://socket.io库实现。展现层面选择小众的js库,如cubism.js。

9)日历图表:

引入Echarts开源库进行可视化图表并渲染数据。使用Echarts新增的日历坐标系进行在日历上绘制图表,再配上APIchart.convertToPixel 接口,在日历坐标系绘制饼图如图九所示。

     

                     (图久)在日历坐标系上绘制饼图

10)数据统计与处理:

借助第三方数据统计工具微信平台发布的官方小程序“小程序数据助手”

ai诊断分析:

结合医疗大数据知识图谱构建出来的一个智能识别模型。

它通过自然语言处理(NLP)、卷积神经网络影像识别(CNN)等深度学习算法,自动解析女性用户的体表健康信息、生理经期信息、体检检查结果、放射性影像报告,提炼女性健康状况,在此基础上通过Kupermann评分量表与EPQ量表,判断该女性用户处于的阶段以及身心健康情况,并提供依据和合理解释。

11)隐私安全加密:

进入小程序首先需要用户授权登陆并获取用户的数据,来对接用户系统。即获取授权收集openid,调用接口获取登录凭证(code)进而换取用户登录态信息,包括用户的唯一标识(openid) 及本次登录的会话密钥(session_key)等。unionId等敏感数据则被加密在encryptedData。通过HTTPS安全链接,保护用户隐私防止窃取。用户可对自己的敏感信息进行加密,如通过设置密码、回答问题解锁、面部识别解锁等方式。在密码输入时,采用自定义开发的手机键盘,以确保用户每次输入的字符是随机无规则的。当用户在调起多窗口时进行模糊屏幕里的内容

2.拟解决的问题:

1)基于Web 技术来渲染小程序存在一些不可控因素和安全风险。Web技术非灵活开放,可以利用JavaScript 脚本随意地跳转网页或者改变界面上的任意内容。

采用启用另一线程的办法来执行 JavaScript。借助一个不有任何浏览器相关接口沙箱环境来运行开发JavaScript 代码。沙箱环境只提供纯JavaScript 的解释执行环境客户端系统JavaScript 的解释引擎(在iOS下是用内置的 JavaScriptCore框架,在安卓则是用腾讯x5内核提供的JsCore环境)便可充当这一沙箱环境,创建一个单独的线程去执行 JavaScript

2)页面过长时间的等待容易引起用户的不良情绪,小程序项目提供的技术很大程度缩短等待时间不可避免的出现加载和等待的时候

在页面加载时使用进度条显示载入的进度借助带有动画效果的加载更能提高用户的体验感。若出现卡死现象,给出及时的反馈舒缓用户等待的不良情绪

3.预期成果:

1完成数据精准实时的存储和分析使得更年期女性对自己的身心健康问题精确实时了解,早发现问题早预防、早治疗。

2)依据课题研究成果,申请发明专利1项,登记软件著作权1项;

3)将课题研究成果撰写成论文,发表高水平论文1篇;

4)参加创新类比赛,取得省级名次;

5)撰写工作报告、技术报告1份。

本课题研究的周期初步定为一年,分个阶段。

第一阶段:准备阶段(2022年4月-9月

1.组建课题小组,查阅相关文献,了解国内外现状,进行课题讨论,构思整体框架,撰写报告,进行课题申报工作。负责人:唐礼楦进行项目设计、阶段性总结、组件队伍;孙晓丹、宋浩冉负责资料收集与整理相关工作。

2.构想出小程序整体框架,确定显示页面组件构成,明确各板块管理功能,做出小程序页面草稿,进行美化工作;明确核心功能,核心功能为最高优先级。明确开始时间和截止时间,根据页面数量和功能大体规划每天的开发进度。最后组内进行阶段性总结。负责人:唐礼楦、孙晓丹、宋浩冉负责资料收集与整理相关工作。

第二阶段:实施阶段(2022年10月-2023年4月

1.进行小程序开发工作。进行页面拆分,根据由大到小,由上到下的原则,前端设计人员不断优化页面。

2.后端开发人员进行后台数据分析与管理,根据不同类型进行与页面元素的绑定给元素添加事件,把整个项目串联起来;随时进行程序测试,修改bug,保证准确性完整性。

1. 与本项目有关的研究积累和已取得的成绩

(1)已经细致学习了与本项目相关的多项技术,例如运用Java语言项目开发,可以编写桌面应用程层序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序,熟练数据库的搭建和使用,对于大数据访问的处理方法,SSM框架的应用。

(1)有成员曾获得视听说障碍人群通信助手软件的软件著作权

(2)有成员曾获得谱系社交系统V1.0的软件著作权

(3)有成员参加过ACM/ICPC编程大赛并获奖

(4)有成员参加过山东省物联网创造力大赛,并获得二等奖

(5)有成员参加过老师指导的关于物联网的创新设计

1.已具备的条件

1)实验室提供Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架,提供开发环境和测试场地。组内成员配置合理,定位明确,小程序页面有本专业所学的设计原理与网页设计课程知识加持,且熟知小程序开发框架、数据管理等必需知识。

2)指导教师能给予团队在软件技术方面指导,并能给出具有建设性意义的思考方向,对本项目本团队有错误的地方进行指正的帮助。

3)计算机科学与技术学院为项目团队提供了师资条件,能够解决项目研究过程中的专业知识不够丰富的问题。

2.尚缺少的条件及解决方法

当前小组各成员还没有关于具体软件开发制作经验,但是本项目对具体的项目实施没有太大影响。本小组将自行对项目管理进行学习,积极寻求老师、社会的帮助。

经费预算

开支科目 预算经费(元) 主要用途 阶段下达经费计划(元)
前半阶段 后半阶段
预算经费总额 6900.00 2300.00 4600.00
1. 业务费 4400.00 1600.00 2800.00
(1)计算、分析、测试费 1000.00 0.00 1000.00
(2)能源动力费 0.00 0.00 0.00
(3)会议、差旅费 1000.00 400.00 600.00
(4)文献检索费 400.00 200.00 200.00
(5)论文出版费 2000.00 1000.00 1000.00
2. 仪器设备购置费 2000.00 500.00 1500.00
3. 实验装置试制费 0.00 0.00 0.00
4. 材料费 500.00 200.00 300.00
结束